El rol de la IA en las estaciones de servicio modernas

A medida que el sector adopta esta revolucionaria tecnología, siguen aumentando las incertidumbres sobre su alcance y sus limitaciones. Exploramos algunas de las cuestiones y debates que plantea la implementación del machine learning en el sector.

La revolución de la inteligencia artificial (IA) está entre nosotros. Aunque el desarrollo de la tecnología ya se ha abordado con anterioridad, el hecho de que herramientas como ChatGPT y DALL-E se hayan hecho accesibles al público este año desencadenó una serie de debates sobre su impacto en la sociedad moderna. Las conversaciones sobre el desplazamiento de puestos de trabajo, la redefinición de la creatividad, los límites de la privacidad y la responsabilidad de su uso han escalado a discusiones sobre el marco legal de la implementación de IA. 

Por ejemplo, algunos ven al machine learning como un catalizador de operaciones más rápidas y eficientes, mientras que otros se preocupan por su impacto en la fuerza de trabajo. Mientras crece la incertidumbre, lo cierto es que una nueva revolución industrial se vislumbra en el horizonte, lo que impulsa a los minoristas de combustible a explorar el papel de la IA dentro de sus negocios. PetrolPlaza habló con desarrolladores y minoristas sobre el impacto de la tecnología en sus negocios y cómo impulsará la evolución del sector.

Descifrar el código

La sobreestimación suele ser una respuesta habitual cuando surgen nuevas tecnologías. Esta tendencia se ha hecho más evidente con la llegada de la IA, ya que a veces entender cómo interactúa ChatGPT con los usuarios es menos importante que saber si la herramienta ofrece respuestas precisas a sus consultas. Comprender la funcionalidad de una IA es útil para ayudar a los minoristas a alcanzar sus objetivos, pero también para reconocer sus límites.

"La IA es un poco como la ciencia de los cohetes, ¿verdad? Un pequeño grupo de expertos dedica mucho tiempo a crear modelos de IA y luego un grupo mucho mayor puede utilizarlos y personalizarlos para sus propias necesidades", explica Frodi Hammer, Fundador y CEO de A2i Systems, empresa que desarrolla un software de optimización del precio del combustible basado en IA y centrado en el cliente.

La solución de la empresa está presente actualmente en más de 10.000 estaciones de servicio de diez países europeos. Hammer subraya la importancia de ser lo más claro posible con los minoristas. "Ser capaz de explicar la IA es muy importante. Como canta Elton John en Rocket Man: 'Toda esta ciencia que no entiendo, es sólo mi trabajo cinco días a la semana'. Explicar por qué el modelo hace lo que hace, qué datos necesita y la razón que hay detrás", añade.

Este tipo de enfoque implica ver la IA como lo que es: una herramienta. Poner la tecnología en un pedestal es lo primero que hay que evitar al estudiar un posible despliegue. No se trata de negar su impacto, sino de conocerla mejor. "Es una herramienta que debe apoyar tu negocio, y no dictar cómo debes hacer negocios. Para convertirse en una organización impulsada por la IA, debe cuestionar todos sus procesos para ver cómo y dónde la IA podría ayudarle a obtener una ventaja competitiva", concluye Hammer.

Poner en marcha el plan

Como cualquier herramienta, su eficacia sólo se conoce realmente cuando se pone en práctica. En su ambición por encontrar esa ventaja competitiva, los minoristas están incorporando la IA en diferentes áreas. Ya sea optimizando los procesos de repostaje, mejorando la experiencia en las tiendas de conveniencia o racionalizando las operaciones de mantenimiento. Aunque las implementaciones pueden variar, hay una constante que se mantiene: la ambición de sobresalir en lo que mejor saben hacer.

Desde el año pasado, Galp ha desplegado su concepto de tienda de conveniencia "Smart Store" en estaciones de Portugal y España. En asociación con la startup portuguesa Sensei, la multienergética estableció hasta el momento tres tiendas autónomas que ofrecen una experiencia sin fricciones basada en la IA. "Se trata de poner la tecnología al servicio del cliente para maximizar su experiencia de uso y compra", explica David Álvaro, Director de Retail de Galp.

La empresa cree firmemente en el potencial de la IA para mejorar las operaciones en diversas áreas de negocio. "La precisión en el análisis de datos nos permite recomendar productos relevantes para nuestros clientes, ofrecer descuentos específicos o ajustar la disposición del espacio. Este tipo de oferta personalizada mejora la satisfacción del cliente y fomenta la fidelidad", afirma el representante de la marca.

Además de las operaciones minoristas, la compañía está aprovechando el análisis predictivo para ampliar estratégicamente su red de recarga de vehículos eléctricos (VE) y optimizar la producción de energía en parques solares. Todas estas mejoras se alinean con el compromiso de Galp de colocar la innovación en el centro de la estrategia de la compañía.

"El objetivo de Galp es ofrecer soluciones 100% digitales e integradas en toda su red para dar respuesta a una sociedad cada vez más interconectada", añade Álvaro. Esta ambición no consiste en innovar por innovar, sino en adaptarse a la transformación que se está produciendo en el sector. Por ello, la compañía está llevando a cabo proyectos de desarrollo adicionales, como la inversión en combustibles alternativos y la transformación de sus estaciones de servicio en Iberia en Hubs de servicios; puntos neurálgicos centrados en la movilidad sostenible y la comodidad, aprovechando las nuevas tecnologías digitales, entre otros.

Realizar ajustes

El sector minorista del combustible ya ha superado las fases iniciales de implantación de la IA. Ahora se encuentra en una fase de mantenimiento en la que está por definir su verdadero papel. Aunque actualmente está redefiniendo las operaciones cotidianas y minimizando la participación humana en tareas repetitivas, aún se desconoce el alcance de su impacto.

"En realidad hemos visto lo contrario con nuestros clientes, donde habilitar la IA requiere más personal en lugar de menos. Hay muchas capacidades que se desbloquean y siguen necesitando personas que las gestionen", describe Tim Arits, CEO de InTouch. La empresa ha desarrollado una red de medios de comunicación bilateral para minoristas y anunciantes que aprovecha la IA para la hipertargetización de contenidos dentro de las tiendas.

Disponer de datos más precisos y poder agilizar los procesos no se traduce automáticamente en una reducción de la carga de trabajo. La diferencia radica en la posibilidad de ver una imagen más amplia y clara del negocio. Como resultado, ahora las tareas pueden hacer hincapié en la toma de decisiones exhaustivas en lugar de quedar atrapadas en procesos repetitivos. La estrategia por encima de la táctica.

“Nos permite estar a la vanguardia en innovación dentro del sector retail, optimizar nuestro negocio y acceder a nuevas herramientas para interactuar con los clientes de forma personalizada, con el objetivo de comprender, cada vez mejor, qué quieren, cuándo y cómo”, resume David Álvaro.

Como con la rueda, la humanidad ha aprendido que si un avance tecnológico arroja resultados positivos sin precedentes, ha llegado para quedarse. "La IA no sustituirá a los humanos, pero los humanos con IA sustituirán a los humanos sin IA. Igual que hemos visto a humanos con computadoras sustituir a humanos sin computadoras", describe Frodi Hammer. No cabe duda de que el sector verá cómo avanza la regulación de la IA, pero el verdadero reto reside en determinar cómo encaja la IA en cada negocio concreto.

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